黄色视频 多智能体才是改日，谷歌、OpenAI 皆下场争抢 AGI 东说念主才

最近 OpenAI 和谷歌放出的多智能体招聘信息，这可能预示着 AI 开导的下一个阶段。两年前黄色视频，OpenAI 发布的 ChatGPT 将东说念主工智能中的 LLM 一举推到公众眼前，引起了宇宙缜密。

随后各大科技公司纷繁在次年推出了我方的 LLM，有计划初创公司更是如移山倒海般更仆难数。但从昨年 3 月 GPT-4 横空出世后，LLM 的发展似乎就开动堕入了停滞。

万众期待的、将具有颠覆性和调动性的 GPT-5 迟迟不出，与此同期，开源与闭源模子的性能差距连忙减小。

AGI 这个照旧在 GPT-4 发布时，似乎立时就能达到的打算，在这两年里 LLM 陆续出现的幻觉、推理逻辑掉链子以及模子性能衰败等一系列暗影中再次变得远处起来。

那么，现阶段东说念主工智能发展的下一步是什么？

粗略本年 9 月下旬时，谷歌和 OpenAI 发布的招聘已向咱们揭示：多智能体系统（Multi-Agent Systems，MAS）将会是 AI 发展的下一步。

多智能体商议团队招募进行中

9 月 20 日，OpenAI 的商议员 Noam Brown 在 X 上晓谕，他们正在为新的多智能体商议团队招聘机器学习工程师，候选东说念主最佳领有丰富的 LLM 工程训诫。

AI 智能体的发展稳妥 OpenAI 最近建议的算计通用东说念主工智能（AGI）进展的五级设施中的第三级。

现在，OpenAI 以为我梗直处于第二阶段的门槛，即被称为「推理者」的阶段。而最近 OpenAI 推出 o1 模子，便是这一阶段的代表。

据《The Information》报说念，OpenAI 一直在开导两种类型的 AI 智能体，用于自动化复杂任务。其中一种类型旨在阻抑确立以便在文档之间传输数据或完成报销论说，另一种则专注于基于鸠集的任务，举例采集人人数据或预订航班。

无独到偶黄色视频，9 月 23 日，谷歌也发布了有计划多智能体的招聘信息。

但早在本年五月，谷歌 DeepMind 的 CEO Demis Hassabis 在收受彭博社采访时，就示意 AI 发展的下一步是开导自主东说念主工智能代理。这些代理将能够回复问题，也能够寥寂贪图和行径。而此类系统会在改日一到两年内干与使用。

多智能体系统

多智能体系统是现代东说念主工智能商议的中枢界限。它由多个互相交互的智能体构成，这些智能体是能够感知环境、学习模子、作出决策并汲取行径的自主实体。

在多智能体系统中，智能体不错是软件门径、机器东说念主、无东说念主机、传感器、东说念主类或它们的组合。

此外，多智能体系统中的每个智能体具备特定的专长和打算。举例，不错开导一个包含寥寂智能体的系统，这些智能体辩认专注于归来、翻译、内容生成等任务。然后，这些智能体不错共同责任，分享信息，并以活泼可定制的模式单干配合。

与像 GPT 这么的单体大谈话模子（LLM）比拟，多智能体系统的一些重要潜在上风包括：

有利化：智能体不错针对特定任务进行优化，而不是试图在单一模子中包含统共才能。这使得在处理特定任务时效果更高且更具针对性，性能也更佳。

定制化：用户不错笔据需求活泼组合不同的智能体。智能体团队的组合不错笔据不同的使用场景进行颐养。

可扩张性：单个智能体不错寥寂更新或替换，而无需从零再行试验通盘模子。这使得多智能体系统的迭代和校正愈加可行。

可讲明性：使用多个智能体时，更容易清楚和分析不同组件怎么对系统的合座步履作念出孝敬。而单体模子频频是一个「黑箱模子」。

在骨子应用中，多智能体系统的上风就愈加显赫：

活泼性与扩张才能：多智能体系统不错通过增多、移除和修改智能体来活泼地顺应变化的环境，这使得它们在陆续复杂问题时发扬出极高的扩张才能。

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鲁棒性与可靠性：阻抑的去中心化使得即使某些组件失效，系统也能连续运行，从而具有更高的鲁棒性和容错才能。

自组织与谐和：智能体不错基于「知道步履依次」自组织，从而杀青单干、谐和决策和打破陆续；「知道步履依次」是指通过个体间的浮浅互动产生复杂的合座步履。

及时操作：无需东说念主为监管即可立即对环境变化作出反应，撑抓灾害扶直、交通优化等及时反应应用场景。

多智能体系统在从前的发展中经常受到智能体复杂性、不安全的通讯和谐和繁重的限制。

但是，跟着现代东说念主工智能解锁出更智能、自顺应且可扩张的杀青模式，这些系统在构建反应连忙且具有弹性的系统中能够表现越来越遑急的作用。

改日多智能体系统的应用场景涵盖了通过集成交通打造更智能的城市、通过分散式发电和存储杀青更清洁的动力，以及运用患者数据进行精确医疗。

AI 多智能体系统提供了将这些构思变为等闲骨子应用的筹备基础，并为陆续各行业中复杂的履行问题提供了新的陆续决议。

而跟着分散式智能效法生态系统等当然情状，AI 多智能体系统将会成为打造更高效、反应更连忙且更具弹性的未下宇宙不成或缺的方法。

参考尊府：

https://the-decoder.com/what-comes-after-o1-openai-builds-multi-agent-research-team/

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